Продвижение под Снежинск – стратегия и анализ факторов ранжирования алгоритма

Январь 17th, 2010 | Раздел: Yandex, Анализ, Сайты

Статья будет посвящена анализу алгоритма Яндекса Снежинск, отличиям от Арзамаса, изменениям влияния факторов, влияющих на ранжирование, а так же продвижению в этом алгоритме. В статье будут графики, сравнения и разделение запросов на 6 категорий, по которым и будут анализироваться особенности ранжирования:

• ВЧ/ГЗ – высокочастотные гео-зависимые (ВК)
• ВЧ/ГНЗ– высокочастотные гео-НЕзависимые (ВК)
• СЧ/ГЗ– среднечастотные гео-зависимые (СК)
• СЧ/ГНЗ– среднечастотные гео-НЕзависимые (СК)
• НЧ/ГЗ– низкочастотные гео-зависимые (НК)
• НЧ/ГНЗ– низкочастотные гео-НЕзависимые (НК)

План статьи:

1. О Снежинске
2. Анализ математической модели ранжирования
3. Результаты после Снежинска
4. Изменение влияния факторов на ранжирование
5. Стратегия продвижения

Перед прочтением статьи рекомендую подписаться на RSS и быть в курсе новых статей, о которых вы будете узнавать сразу после их публикации!

О Снежинске

Итак, 17 ноября 2009 года нас настиг новый алгоритм Яндекса “Снежинск” (источник). Новая поисковая программа обещает учитывать более тысячи параметров ранжирования одного документа. Более того, применён новый алгоритм машинного обучения MatrixNet. Стало понятно, что Снежинск будет не только ранжировать, но и сам оценивать свои результаты и обучаться. Возникает спорный вопрос: “Кто принимает решение об исправлениях после обучения – люди или сам алгоритм?”. На самом деле стоит знать только то, что даже если поисковая программа сама принимает решения об исправлении или дополнении модели ранжирования, то за этим наблюдают люди. С каждым алгоритмом всё больше убеждаюсь, что лучшее SEO – это когда его нет. То есть  Яндекс против seo, он за естественное ранжирование, но сук, на котором сидит рубить не будет. Дальше каждый делает выводы для себя сам.

Отличия от Арзамаса должны быть в том, что теперь нельзя и невозможно продвигать чем-то одним. Комплексное продвижение набирает всё больше актуальности и некой “правильности”.

Анализ математической модели ранжирования

В своём мадридском докладе (перевод на русский) Яндексоиды привели примерные математические расчёты формул ранжирования в новом алгоритме. Для себя стоит выявить только то, что функция не прямая, не древовидная, а матричная. Что и свойственно для самообучающейся математической модели.

Обучающая модель строится таким образом, что каждой паре “запрос-документ” соответствует значение [0, 1]. Грубо говоря, для каждого соответствия запроса и документа просчитывается своя формула и подгоняется под истину (значение 1). Высшие значения соответствия выводятся в ТОП, который считается идеалом релевантности по мнению Яндекса. Параметры одной пары “запрос-документ”  могут влиять в большей степени на общую модель, чем другой. Функция для данного запроса и соответствия его к отдельным документам будет постоянно совершенствоваться.

Формула расчёта релевантности содержит в себе множество функций, с коэффициентами, которых более тысячи. Простой пример:

F=a₁*f₁+a₂*f₂+…a_n*f_k

Где:

F – общая модель ранжирования

[a₁-a_n] – параметры “документа”, параметры “запроса” или параметры пары “запрос-документ”

[f₂-f_k] – подфункции

Простыми словами, [a₁-a_n] – параметры вашего сайта (возраст, бэки…), либо запроса (частотность, конкурентность), либо параметры пары запрос-документ (количество вхождений запроса в  страницу). Подфункции [f₁-f_k] – функции, которые являются составляющими общей модели расчёта релевантности. Сюрприз заключается в том, что любой из параметров [a₁-a_n] может быть применён к нескольким функциям, может пересекаться. То есть, возраст вашего сайта может быть отнесён один раз к первой функции, второй раз уже ко второй функции, третий раз к третьей, только в совокупности с количеством вхождений запроса в документ (просто пример). Причём степень важности этих параметров для каждого соответствия “запрос-документ” будет разная.

Важным является то, что параметры могут быть отрицательны. Теперь можно заявить с большей степенью вероятности то, что существуют факторы, влияющие на понижение позиций при ранжировании. Теоретически это возможно и оправдано, но практически невозможно отследить с полной точностью.

Всё это говорит о том, что невозможно рассчитать статический вес отдельного параметра относительно его степени влияния на нахождение в серпе. То есть, не корректно рассчитывать вес  значения “количества вхождений в документ” (к примеру), относительно общей функции. Для каждого соответствия степень влияния отдельного параметра будет по-разному влиять на место сайта в серпе.

Конечно, алгоритм свежий, его ещё колбасит в некоторых соответствиях “запрос-документ”, где выдача может быть дикой. Решится всё выявлением новых соответствий в общем множестве функций и подгонкой к значению 1 в расчёте релевантности, если подгонка не будет корректной, то обучение начнётся заново.

Вышесказанное является небольшим анализом докладов Яндекса, и информации о Снежинске из открытых источников.

Результаты после Снежинска

Лично моими результатами после Снежинска являются резкие приросты позиций практически по всем проектам СДЛ по гео-зависимым запросам и разная ситуация по гео-НЕзависимым. Приведу несколько графиков, показывающих скачки позиций по гео-зависимым и гео-НЕзависимым запросам двух сайтов с примерно одинаковыми запросами (по частоте и конкурентности).

Сайт №1

Возраст – с 2005 года, продвигался – только сапой, комплексное продвижение не применялось.

Синий цвет и значение “0” – гео-НЕзависимые запросы

График средних значений позиций с 14 по 19 ноября:

Из графика видно без лишних слов, что гео-зависимые запросы основательно поднялись, а гео-Независимые основательно просели.

Сайт №2

Возраст – с 2003 года, продвигался – комплексно, более трастовый.

График средних значений позиций с 14 по 19 ноября:

На этом графике похожая ситуация, только гео-НЕзависимые запросы поднялись по позициям вместе с региональными запросами. Объясняется это тем, что сайт более трастовый, более накачанный, более старый, применялось комплексное продвижение.

К обоим сайтам частично подбирались региональные доноры.

Из сравнения можно почерпнуть для себя то, что региональные запросы в Снежинске продвигать легче, нежели в Арзамасе. Для этого можно обойтись биржами ссылок. Гео-НЕзависимые запросы стало продвигать труднее, в этом сегменте без комплексного продвижения просто не обойтись!

Впоследствии, у обоих сайтов отката не было, был плавный рост позиций.

Изменение влияния факторов на ранжирование

Рассмотрим основные факторы (внутренние и внешние), влияющие на ранжирование сайтов. Для этого будем использовать открытые публичные материалы Яндекса, особенности алгоритма Снежинск, мой личный опыт и анализ ТОП-10 сайтов.

Были проанализированы сайты из ТОП-10 по 30 запросам. Для статистики запросы разделены на 6 категорий по 5 запросов на каждую:

• ВЧ/ГЗ – высокочастотные гео-зависимые (ВК)
• ВЧ/ГНЗ– высокочастотные гео-НЕзависимые (ВК)
• СЧ/ГЗ– среднечастотные гео-зависимые (СК)
• СЧ/ГНЗ– среднечастотные гео-НЕзависимые (СК)
• НЧ/ГЗ– низкочастотные гео-зависимые (НК)
• НЧ/ГНЗ– низкочастотные гео-НЕзависимые (НК)

Анализ даст примерную статистику параметров сайтов из ТОП-10 по шести категориям.

Внутренние факторы

Title

• Максимальная длина тайтла = 62 слова
• Следует делать уникальные заголовки, относительно всего сайта
• Желательно не вносить знаки препинания
• Тайтл должен соответствовать содержанию страницы
• Количество символов и вхождений определять по статистике ниже

Статистика количества символов:

Можно проследить, что в количество символов в региональных запросах больше, чем в гео-НЕзависимых

Статистика вхождений запроса:

Чего и следовало ожидать, количество вхождений больше при ВЧ запросах.

Метатеги

• Чрезмерно мало влияние description на сниппет
• Стараемся писать человечные description с вхождениями ключа
• Метатег keywords по-прежнему не актуален

Теги выделения

• Для выделения ключей в тексте использовать <strong>
• Выделять вхождения одного ключа не более 1-2 раза (если вхождений больше)
• Значимые элементы и куски текста выделять остальными тегами

Вхождения запроса в документ

• Средне оптимальная плотность ключа в документе = 5 %
• Чистые вхождения ключа рулят
• Морфологические вхождения ключа должны присутствовать
• Текст должен быть читаем, плотность не должна вызывать раздражения
• Процент плотности чистых и морфологических вхождений смотреть по статистике ниже

Статистика плотности чистого вхождения ключа:

Чем конкурентнее и частотнее запрос, тем плотность должна быть больше. Однако, у гео-НЕзависимых запросов плотность заметно ниже во всех категориях запроса.

Статистика плотности морфологического вхождения ключа:

Ситуация по гео-Независимым запросам различна в разных категориях. В высокочастотных запросах она выше, чем у ГЗ, в среднечастотных – почти равна, в низкочастотных ниже.

Размер текста

• По сравнению с Арзамасом, в Снежинске наблюдаются сайты в ТОП-10 с меньшим количеством символов теста
• Количество символов в разных категориях смотреть в статистике ниже

Количество символов текста:

Значения различны, но видно, что выделяются гео-Независимые НЧ запросы.

Внутренние ссылки

• Внутренние ссылки распределяют вес страницы
• Усиление перелинковки
• Оптимальное количество в разных категориях запросов смотреть по статистике ниже

Количество внутренних ссылок:

Сразу заметно, что в гео-зависимых запросах количество внутренних ссылок меньше, чем в гео-НЕзависимых

Внешние ссылки

• Ссылаться на трастовые ресурсы – не есть плохо
• ВС на ГС могут отрицательно сказаться
• Статистику пределов ВС смотрим ниже

Формат страницы

• Оптимальный формат страницы – блочный, то есть страницу необходимо разделять на логические сегменты
• Применять к сегментам заголовки, вхождения ключей, выделять тегами
• У информативной страницы больше шансов хорошо продвигаться
• Используйте картинки, видео, таблицы на странице

Запрос в URL

• Вхождение запроса в URL страницы положительно влияет на продвижение
• Есть предположения, что влияние усилилось с приходом Снежинска
• Не на все запросы влияет вхождение в URL, проверяйте выдачу по своим запросам. Если URL сайтов в серпе подсвечивается, то вхождение будет придавать вес

Возраст домена

• Возрастные сайты легче продвигать
• Сайты с возрастом домена до 1 года не стоит продвигать по ВЧ запросам
• Статистику возрастов домена (в месяцах) в ТОПах в разных категориях запроса смотреть ниже

Возрасты доменов из ТОПов разных категорий запросов (в месяцах):

Дубликаты страниц

• Закрывайте не нужные страницы, которые являются дубликатами основных страниц в robots.txt
• Страницы дубликаты: теги, рубрики, результаты поиска, версии для печати, календари и т.д.
• Страницы-дубликаты лишь тратят ресурсы поисковых роботов и мешают индексировать основное содержание сайта

Остальные факторы

• По-прежнему актуально продвижение через размещение постовых в блогах и статей на площадках
• В ТОПах по-прежнему трастовые сайты
• Увеличено влияния региональных доноров при продвижении по ГЗ запросам

Не знаю, на сколько актуально, но приведу статистику по количеству бэклинков в разных категориях запроса по Yahoo.

Статистика бэков по Yahoo:

Стратегия продвижения

Внутренние работы

Распределение семантического ядра

• Составляйте качественное семантическое ядро
• Для примерной оценки частотности используйте статистику Яндекса
• Главную страницу продвигайте по более частотным и конкурентным запросам
• Смещайте НЧ на внутренние страницы

Проверка на ошибки

• Проверяйте сайт на различные возможные ошибки и конфликты
• Используйте статью о проверке по 9 пунктам – SEO аудит

Внутренняя оптимизация

• Анализируйте конкурентов из ТОП-10 на внутреннюю оптимизацию
• Делайте вес слов на продвигаемой странице не ниже веса конкурентов
• Оптимизируйте каждую продвигаемую страницу
• Перелинковывайте продвигаемые страницы между собой с нужными анкорами
• Не забывайте про не продвигаемые страницы, ссылайтесь на них с продвигаемых
• Используйте картинки, видео, таблицы на страницах
• Проверяйте какие страницы релевантны по мнению Яндекса. В случае не совпадения – перебивайте страницы, используя статью – Замена страницы в выдаче Яндекса (перебивка)
• Для увеличения релевантности и оптимизации используйте материалы статьи – теория внутренней оптимизации и конечно способы повышения релевантности страниц

Проверка структуры и юзабилити

• Проверяйте структуру сайта на удобства перемещения между страницами
• Нужные страницы третьего уровня вложенности делайте второго уровня
• Содержание картинок вкраце можно дублировать в текст
• Убедитесь, что в меню находятся только нужные пункты, убирайте не нужные
• Проверяйте одинаковость шрифтов в похожих областях

Наращивание траста

Каталоги сайтов

• Регистрируйте акцептор в каталогах сайтов (rss/статей и т.д.) только вручную
• Проверяйте каталоги на индексацию, модерацию, и прочие важные пункты
• Регистрируйте только в хороших трастовых каталогах
• Линкопомойки и не модерируемые каталоги могут наносить отрицательный вес
• Не пропускайте платные каталоги, если они хорошо модерируемы и трастовы
• Описания и заголовки акцептора делайте уникальными, как минимум с 1 вхождением ключа
• Регистрируйте в день не более, чем в 300 каталогах (если столько наберёте)
• Скорость наращивания ссылочной массы должна быть плавной

Постовые и обзоры в блогах

• Отлично влияют как на продвижение, так и на наращивание траста
• Используйте разные анкоры, траст передаётся не зависимо от текста ссылки
• В получении траста смысла больше, нежели в продвижении по запросам
• Подбирайте доноров вручную, уделите этому больше времени
• Актуальная биржа размещения рекламы в блогах – Блогун

Готовится статья по размещению рекламы в блогах, следите…

Размещение статей

• Размещение статей дорого, но эффективно и менее опасно, чем биржи ссылок
• Отлично подходят для наращивания траста
• Уделяйте больше времени подбору доноров, выбирайте только вручную и только тематические трастовые доноры
• Размещайте только уникальные статьи, Яндекс не любит неоригинальные тексты (в т.ч синонимайз)
• В статье используйте не более 3 ссылок на свой акцептор
• Ссылки должны вести на разные страницы!
• Чем меньше ссылок в статье, тем лучше для продвижения определённой страницы
• Минимальное количество символов в размещаемой статье = 2000 символов
• Используйте картинки и видео статьях

Готовится статья – “Мастер-класс по закупке статей”, следите за блогом…

Работа с форумами

• Найдите и составьте список тематических форумов и сообществ
• Создавайте темы в соответствующих разделах, если таковые есть (если нет, не размещайте, всё равно удалят) ссылаясь на акцептор
• Ведите обсуждения в темах, по возможности ссылайтесь на акцептора
• Заполняйте профиль, указывайте в URL домашней страницы акцептора, если профили индексируются и ссылки без NOINDEX

Работа с ссылочной массой

Закупка ссылок

• Закупку ссылок начинайте только после внутренних работ и наращивания траста, описанных выше
• Тщательно выбирайте доноров
• Используйте полуавтоматические режимы при закупке ссылок
• Проверяйте и отсеивайте не рабочих доноров после каждого апдейта (по возможности)
• Покупайте ссылки плавно
• Используйте материалы статьи – Мастер-класс: правильная покупка ссылок в биржах (статья будет иметь вторую часть, следите за блогом)
• Возвращайтесь к вышеописанным пунктам, проверяйте, анализируйте и дорабатывайте

Готовится ряд статей по большинству пунктов, а так же по другим темам SEO, рекомендую подписаться на блог по RSS и получать оповещения о выходе новых статей.

Удачного продвижения!